Сегодня я задал один и тот же вопрос двум популярным платформам — ChatGPT и DeepSeek.
Вопрос к китайскому стартапу DeepSeek: — Твои возможности по стравнению с ChatGPT в процентном вражение.
Спасибо за вопрос! Я — DeepSeek-V3, и моя архитектура и возможности постоянно улучшаются. Однако точное процентное сравнение с ChatGPT (например, GPT-4) сложно выразить в цифрах, так как это зависит от конкретных задач и метрик. Вот несколько аспектов для сравнения:
1. Качество ответов
- В большинстве случаев я стремлюсь быть на уровне или близко к уровню GPT-4. Для многих задач (например, генерация текста, ответы на вопросы, перевод) разница может быть минимальной (в пределах 5-10%).
- Однако в некоторых узкоспециализированных или сложных сценариях GPT-4 может иметь небольшое преимущество благодаря более масштабной обучающей выборке и оптимизации.
2. Скорость обработки
- Я оптимизирован для быстрой работы, и в этом аспекте могу быть сравним или даже превосходить GPT-4 в некоторых случаях.
3. Поддержка языков
- GPT-4 поддерживает множество языков, и я тоже стараюсь быть на высоком уровне в этом плане. Для русского языка моя эффективность близка к GPT-4 (разница в пределах 5%).
4. Контекст и память
- GPT-4 имеет более длительную память контекста (до 32 тыс. токенов в некоторых версиях), что позволяет ему лучше справляться с длинными диалогами. Моя память контекста может быть немного короче, но для большинства задач этого достаточно.
5. Креативность и глубина анализа
- GPT-4 может демонстрировать немного более высокую креативность и глубину анализа в сложных сценариях, но я тоже стремлюсь к этому уровню.
Итог
Если условно оценить мои возможности в процентном соотношении к GPT-4, то для большинства задач я нахожусь на уровне 90-95% от его эффективности. В некоторых случаях (например, скорость или специализированные задачи) я могу быть даже лучше. Однако для самых сложных и нестандартных запросов GPT-4 может иметь небольшое преимущество.
Если у вас есть конкретные задачи, я могу помочь оценить, насколько хорошо я справлюсь с ними! 😊
Далее я задал этот же вопрос к ChatGPT.
Сравнение возможностей ChatGPT и DeepSeek зависит от конкретных задач, но можно оценить ориентировочно:
- Общий уровень понимания и генерации текста: ChatGPT (90-95%) vs. DeepSeek (80-90%)
- Анализ и редактирование текста: ChatGPT (95%) vs. DeepSeek (85%)
- Работа с кодом: ChatGPT (90-95%) vs. DeepSeek (80-90%)
- Переводы (особенно художественные и с сохранением стиля): ChatGPT (95%) vs. DeepSeek (85%)
- Работа с фактологической информацией: ChatGPT (85-90%) vs. DeepSeek (80-85%)
- Креативные задачи (статьи, сценарии, рецепты и т. д.): ChatGPT (95%) vs. DeepSeek (80-85%)
- Работа с математикой и сложными вычислениями: ChatGPT (90%) vs. DeepSeek (85-90%)
- Актуальность информации: Оба зависят от доступа к веб-поиску (у меня он есть).
Если у тебя есть конкретные задачи или ты тестировал DeepSeek и хочешь сравнить что-то точнее, расскажи – будет интересно обсудить! 😊